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什么是DTB(數(shù)字孿生腦)?

數(shù)字孿生是指充分利用物理模型,、傳感器,、運行歷史等數(shù)據(jù),集成多學科,、多尺度的仿真過程,,它作為虛擬空間中對實體產(chǎn)品的鏡像,反映了相對應物理實體產(chǎn)品的全生命周期過程,。通俗的說,,數(shù)字孿生就是將現(xiàn)實世界的物理體或者系統(tǒng)以及流程等復制到虛擬空間,生成一個“克隆體”,二者最終組成一個“數(shù)字雙胞胎”,,而由大腦拷貝出來的孿生兄弟叫做“數(shù)字孿生腦”(DTB),。

就像人類大腦的" 備份 " 或克隆體,科學家不僅可以用它整合各類生物腦研究結果,,還可以揭示腦機理,、啟發(fā)類腦智能、解鎖所有和腦有關的疾病,,通過深入解析人腦工作的模式,,研究人工智能算法、數(shù)據(jù),、模型,,為人工智能發(fā)展的革命性突破提供基礎。

計算機模擬平臺如何構建數(shù)字孿生大腦,?

眾所周知,,人類的大腦是一個非常復雜的器官,它蘊涵的內容遠比我們想象的要豐富得多,。860億個神經(jīng)元從大腦的一個區(qū)域向另一個區(qū)域發(fā)送電信號,這些信號沿著白質纖維傳播,,由線狀纖維組成迷宮,,最終產(chǎn)生了所有的大腦功能。

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按照數(shù)字計算,,成人大腦大約有86G神經(jīng)元,總計約86T的突觸,,要實現(xiàn)大規(guī)模的全腦數(shù)字模擬,需要一個超大規(guī)模的異構算力服務平臺來支撐,。

曙光全國一體化算力服務平臺在數(shù)字腦的計算模擬中,,能夠將海量算力資源轉化為服務,并支持資源的管理與調度,。平臺內部200Gb Infinband的超高速,、低延遲網(wǎng)絡,可實現(xiàn)模型訓練中海量的數(shù)據(jù)傳輸和參數(shù)交互,;獨有的浸沒式液冷相變冷卻技術,,可有效保障計算模擬平臺的穩(wěn)定性以及可靠性;為用戶提供從最底層到平臺到應用級調優(yōu),,提升性能,,加速用戶科研創(chuàng)新速度。

腦科學前沿研究廣闊的應用前景

腦科學是了解人與自然的終極疆域,。依托復旦大學類腦智能科學與技術研究院打造的,,國際一流的腦與類腦前沿研究平臺和曙光全國一體化算力服務平臺,基于腦數(shù)據(jù)庫和算法,,可研究多動癥和睡眠障礙的聯(lián)系,、大腦灰質和個性發(fā)育與醉酒頻率的關系等問題,,并實現(xiàn)通用人工智能在自動駕駛領域的初步應用。

未來,,隨著產(chǎn)學研合作實質性開展,,DTB有望在自動駕駛、智能電網(wǎng),、智慧物流,、軌道交通、智慧診療等領域中發(fā)揮重要作用,。




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