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2025年1月
發(fā)布時(shí)間: 2022-09-14
近年來(lái)，我國(guó)高?？蒲袆?chuàng)新能力全面提升,，科研成果不斷涌現(xiàn)。高校承擔(dān)了全國(guó)60%以上的基礎(chǔ)研究,、80%以上的國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目,，已成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的重要策源地。
高校的研究方向不同,，需要的資源配置也各有差異,。在配置過(guò)程中會(huì)遇到種種困難：科研團(tuán)隊(duì)的資源匹配不合理甚至浪費(fèi)；計(jì)算網(wǎng)絡(luò)及存儲(chǔ)仍有瓶頸,；可靠性及安全性無(wú)法保障等,。
曙光StackCube-K超融合軟件通過(guò)軟件定義技術(shù)構(gòu)建計(jì)算,、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和安全的統(tǒng)一資源池,，按需劃分重度科研集群以及輕度集群,，分別進(jìn)行資源管理。同時(shí),，StackCube-K超融合云平臺(tái)依靠分布式可進(jìn)化架構(gòu),，可提供上層業(yè)務(wù)無(wú)感知的升級(jí)和擴(kuò)展過(guò)程，使得資源擴(kuò)展性大大提高,。
針對(duì)網(wǎng)絡(luò)及存儲(chǔ)的瓶頸問(wèn)題,，一方面，曙光StackCube-K利用智能網(wǎng)卡的offload特性,，將網(wǎng)絡(luò)策略offload至智能網(wǎng)卡,，從而釋放昂貴的CPU計(jì)算能力返還給應(yīng)用程序，從而提升網(wǎng)絡(luò)性能,。另一方面,，通過(guò)緩存加速及冷熱數(shù)據(jù)分層技術(shù)提高存儲(chǔ)的讀寫(xiě)性能，滿足教育科研的存儲(chǔ)性能需求,。
可靠性及安全性也尤為重要,。曙光通過(guò)硬件系統(tǒng)冗余設(shè)計(jì)、多鏈路冗余技術(shù)及計(jì)算/存儲(chǔ)高可用,，有效避免單管理節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障,，保證鏈路安全性；同時(shí)支持靈活調(diào)整數(shù)據(jù)安全策略類(lèi)型,，多副本數(shù)據(jù)冗余機(jī)制,，有效提升可靠性。
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