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日前,,國家能源局發(fā)布關(guān)于加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見??焖偻七M(jìn)以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)建設(shè)成為關(guān)鍵,,隨著建設(shè)的推進(jìn),傳統(tǒng)的電力調(diào)度體系將面臨諸多挑戰(zhàn),。曙光存儲作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施底座,,一直致力于助力能源電力行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,。近日,,曙光存儲便為某國際知名能源用戶打造了存儲資源池,以存儲助推AI算力高效處理,。

該用戶運行著世界上最復(fù)雜的交直流混聯(lián)大電網(wǎng),,擁有國內(nèi)首個區(qū)域電力現(xiàn)貨交易市場。如此大體量下的電網(wǎng)調(diào)度,,需要強有力的智慧大腦支持,,這背后對于高性能存儲的需求愈發(fā)強烈。

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AI訓(xùn)練中會產(chǎn)生幾十億甚至上百億的文件數(shù)量,,而由于很多訓(xùn)練模型都是基于圖片,、音頻等進(jìn)行分析學(xué)習(xí),每個文件基本都會在幾KB到幾MB之間,。曙光ParaStor分布式對象存儲基于對IO協(xié)議的極致優(yōu)化,,實現(xiàn)了單桶千億KB級的存儲能力,且擁有百萬級TPS吞吐性,,不僅存得更多,,而且存的更快。

除此之外,,曙光存儲為用戶構(gòu)建了更具性價比的大數(shù)據(jù)存算分離解決方案,。AI訓(xùn)練中,“讀多寫少”是其一大特點,,曙光ParaStor分布式可根據(jù)存儲與計算資源按需配置,,以相對更具性價比的成本保存海量數(shù)據(jù),并且提供海量的并發(fā)能力,;同時針對訓(xùn)練中產(chǎn)生的熱點數(shù)據(jù),,以扁平目錄結(jié)構(gòu)管理數(shù)據(jù),搭配全局?jǐn)?shù)據(jù)檢索功能,、標(biāo)簽管理等功能,,可快速,、高效的實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類與檢索,這是與其他廠商冗長的樹形結(jié)構(gòu)相比,,是最具優(yōu)勢的地方,。

近年來,曙光ParaStor融合了文件,、對象,、塊、HDFS多種協(xié)議,,真正實現(xiàn)了海量異構(gòu)數(shù)據(jù)資源的融合,,廣泛應(yīng)用于人工智能、通信,、自動駕駛等多個領(lǐng)域,。在曙光存儲的支持下,帶動了知識圖譜,、AI預(yù)測,、強化學(xué)習(xí)等前沿人工智能技術(shù)在電網(wǎng)的切實落地,為電網(wǎng)調(diào)度“智慧大腦”迭代升級助力,。




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