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工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場,，是經(jīng)濟(jì)命脈。因此,，智慧工業(yè)也被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵,。

但提到中國智慧工業(yè)，不禁讓人腦海中浮現(xiàn)出一首《長歌行》,。

一方面,，智慧工業(yè)的實(shí)現(xiàn)周期很長，算力,、算法等新技術(shù)進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域所涉及的行業(yè)廣泛,、領(lǐng)域多樣、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜,，很難畢其功于一役,，只能徐徐圖之。

另一方面,，智慧工業(yè)也如同《長歌行》中所描繪的那樣,，在智能時(shí)代的晨曦，朝氣蓬勃,，欣欣向榮,。新型工業(yè)化要求實(shí)現(xiàn)智能化、網(wǎng)絡(luò)化,、綠色低碳的高質(zhì)量工業(yè)發(fā)展,，讓AI、算力,、網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)業(yè)與工業(yè)結(jié)合,，正處在爆發(fā)式增長的黃金階段，是絕佳的歷史機(jī)會(huì),。

正因?yàn)橹腔酃I(yè)的前途遠(yuǎn)大而光明,，才更需國內(nèi)廠商一步一個(gè)腳印，走得認(rèn)真而踏實(shí),。

前不久的2023中國算力大會(huì)上,，中科曙光就成為“算力+工業(yè)”融合發(fā)展的一個(gè)先行者。會(huì)上中科曙光不僅攜眾多先進(jìn)算力硬件與方案亮相,，還與多家科研院校,、產(chǎn)業(yè)伙伴聯(lián)合成立了“智慧礦山產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”，啟動(dòng)了《智算工業(yè)園區(qū)白皮書》編寫以及“新一代分布式綠能智算融合部署課題”研究等工作,。

中科曙光副總裁,、曙光網(wǎng)絡(luò)總裁劉立提到，“算力和工業(yè)”是曙光的兩個(gè)戰(zhàn)略方向,。30年以來,，曙光一直致力于發(fā)展算力相關(guān)的產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù),，工業(yè)則是新的戰(zhàn)略方向，曙光的工業(yè)數(shù)字底座可以有效支撐工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展,。

在中國算力大會(huì)上,，我們看到，曙光正讓數(shù)智技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域走深向?qū)崱?/p>

智慧工業(yè),，一條長路

做好智慧工業(yè),，首先需要弄清楚一個(gè)謎題：為什么工業(yè)領(lǐng)域引入數(shù)智技術(shù)很早，但又被看做是最后一個(gè)徹底完成智能化升級(jí)的產(chǎn)業(yè),？究竟是什么限制了國內(nèi)智慧工業(yè)的發(fā)展速度,？

宏觀上看，“十四五”階段,，建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國,，推動(dòng)工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為明確的國家戰(zhàn)略,。同時(shí),，工業(yè)企業(yè)在勞動(dòng)力成本、國際化競爭,、降本增效壓力等驅(qū)動(dòng)下,，也紛紛開始尋找數(shù)智化技術(shù)作為推動(dòng)力?？梢哉f,，數(shù)智技術(shù)與工業(yè)的結(jié)合是從國家、行業(yè)到企業(yè)主個(gè)體的共同愿望,。

然而具體到微觀上,，一個(gè)個(gè)工業(yè)企業(yè)面對數(shù)智化轉(zhuǎn)型，存在幾個(gè)現(xiàn)實(shí)的顧慮

一是不敢轉(zhuǎn),。真實(shí)場景中的工業(yè)體系極度復(fù)雜,，智能化、數(shù)字化技術(shù)融入工業(yè)場景,，需要大量設(shè)備,、網(wǎng)絡(luò)、算力作為基礎(chǔ)條件,，而工廠不能輕易改裝生產(chǎn)線,、暫停業(yè)務(wù)來做實(shí)驗(yàn)，只敢上馬局部的,、驗(yàn)證成熟的,、準(zhǔn)確率高的技術(shù)與解決方案，比如AI質(zhì)檢。

二是不愿轉(zhuǎn),。面對外部環(huán)境的不確定性,，工業(yè)企業(yè)都有降本增效的壓力，為了業(yè)務(wù)創(chuàng)新上馬大量數(shù)智化項(xiàng)目,，會(huì)帶來算力資源,、網(wǎng)絡(luò)升級(jí),、數(shù)字人才,、運(yùn)維人員等成本，成本過高會(huì)增加企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),，因此很多工業(yè)企業(yè)不愿意太早,、太快轉(zhuǎn)型。

三是不能轉(zhuǎn),。智慧工業(yè)兩個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)壁壘都很高,，工業(yè)場景的know-how很難轉(zhuǎn)化成深度學(xué)習(xí)機(jī)器能理解的語言，融合難度很大,。比如說,，工業(yè)領(lǐng)域所需要的算力，不追求一味的大,，而是希望將多元算力和各種處理器整合起來解決業(yè)務(wù)問題,，這就涉及到多種計(jì)算架構(gòu)，不同架構(gòu)的兼容性,、性能等如何保障,，需要懂計(jì)算的人和懂工業(yè)的人深度合作。許多傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)難以吸引稀缺的數(shù)字化人才,，無法推動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí),。

數(shù)智技術(shù)深入現(xiàn)實(shí)中的工業(yè)場景，還有不短的路程要走,。而曙光,，已經(jīng)為IT與OT“世界”的融合，做好了準(zhǔn)備,。
讓每一步都扎實(shí),、算數(shù)

近來，堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上,，推進(jìn)新型工業(yè)化,，一直是全社會(huì)關(guān)注重點(diǎn)。

新型工業(yè)化,，不能讓數(shù)智技術(shù)和工業(yè)領(lǐng)域的距離太遠(yuǎn),，必須將傳統(tǒng)工業(yè)與新一代信息技術(shù)緊密結(jié)合，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化為方向,，走高效率、高品質(zhì),、低碳化的工業(yè)化道路,。

加速數(shù)智技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的融合，才有望縮短智慧工業(yè)的周期,，讓第四次工業(yè)革命盡早到來,。
對此，劉立在2023中國算力大會(huì)上表示,，讓算力更好地賦能工業(yè)領(lǐng)域,，推動(dòng)IT與OT的深度融合，是當(dāng)前發(fā)展新型工業(yè)化面臨重要挑戰(zhàn),，而曙光則依托多年的算力設(shè)施研發(fā)積累,，為智慧工業(yè)發(fā)展賦能。

具體來說,，曙光一步一個(gè)腳印,，將數(shù)智技術(shù)深深融入工業(yè)場景中，帶來真實(shí)的價(jià)值和改變,。
第一步,，技術(shù)有力。

工業(yè)企業(yè)面對數(shù)智化的“畏難心理”,，只能通過好用,、易用、務(wù)實(shí)的技術(shù)去打破,。此次大會(huì)上,，曙光就帶來了浸沒相變液冷計(jì)算機(jī)，多形態(tài)的工控硬件,、智能中間件,，異構(gòu)計(jì)算方案……一系列豐富的算力設(shè)施與方案，為企業(yè)提供深度變革的選擇空間,，吸引了許多觀眾駐足,。

       第二步，平臺(tái)統(tǒng)一,。

工業(yè)領(lǐng)域的信息化,、數(shù)字化較早，整個(gè)過程中沉淀了各種各樣的標(biāo)準(zhǔn),、產(chǎn)品,、軟件,、操作系統(tǒng)等，不同部門之間存在數(shù)字煙囪,，“七國八治”的局面使得IoT,、AI等技術(shù)很難完整洞察，無法充分發(fā)揮價(jià)值,。

智慧工業(yè)的建設(shè),，需要盡可能統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、一站式集成,，減少數(shù)據(jù)割裂和閉門重復(fù)造輪子,，加速數(shù)實(shí)融合。曙光作為行業(yè)領(lǐng)頭羊,，也擔(dān)當(dāng)起了建立標(biāo)準(zhǔn)和平臺(tái)的責(zé)任,。
今年六月，曙光發(fā)布了工業(yè)數(shù)智底座“曙睿 SugonRI”,，將IT和OT技術(shù)、知識(shí)高度融合,，把數(shù)智技術(shù)變成工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)和場景里具象的產(chǎn)品,，是國內(nèi)極少數(shù)可做到貫穿全生產(chǎn)周期的工業(yè)數(shù)字化平臺(tái)，為工業(yè)控制領(lǐng)域提供安全可靠的一站式全面服務(wù),。
第三步,，場景深入。

數(shù)智技術(shù)要為工業(yè)企業(yè)所接受,，必須提供滿足企業(yè)發(fā)展階段的真正需求的產(chǎn)品和技術(shù),，這就需要深入理解工業(yè)場景、生產(chǎn)流程,、行業(yè)規(guī)則才能找到問題,，將數(shù)智技術(shù)的分析、識(shí)別,、理解,、決策等能力，在生產(chǎn)線上發(fā)揮出價(jià)值,。

曙光決定以場景為牽引,，找到需要數(shù)字化、智能化改造的潛力場景,，集成產(chǎn)品和服務(wù),，來切實(shí)滿足工業(yè)企業(yè)需求。比如礦山行業(yè),，就是一個(gè)非常難“懂”的行業(yè),，生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜、作業(yè)場景多樣、裝備資產(chǎn)厚重,、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)豐富,，不同企業(yè)、礦區(qū)之間的數(shù)字化建設(shè)差異巨大,，導(dǎo)致行業(yè)數(shù)智化水平參差不齊,，延緩產(chǎn)業(yè)升級(jí)的整體進(jìn)程。

因此,，曙光決定以“資源開采”這一智慧礦山的重點(diǎn)場景入手,，借助曙睿工業(yè)數(shù)智底座，從核心部件,、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng),、軟件中間件到網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)據(jù)安全等,，完整覆蓋礦山開采系統(tǒng)場景,，為每一個(gè)環(huán)節(jié)提供支撐，不僅解決了礦山開采這一關(guān)鍵痛點(diǎn),，并且借助全流程,、全周期的數(shù)字驅(qū)動(dòng)，加速智慧礦山的數(shù)字化建設(shè),。

此外,，在本次算力大會(huì)上，曙光與中國信息通信研究院,、中國電信,、煤炭科學(xué)技術(shù)研究院等聯(lián)合啟動(dòng)了《智算工業(yè)園區(qū)白皮書》編寫，來自網(wǎng)絡(luò),、計(jì)算和工業(yè)的多領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研單位協(xié)同共建,，為工業(yè)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供標(biāo)準(zhǔn)參考，通過這些探索,，拉近了雙方的距離,。

點(diǎn)亮智慧工業(yè) 曙光的《長歌行》
從報(bào)償比率來看，智慧工業(yè)絕對是產(chǎn)業(yè)智能化中的魁首,，領(lǐng)域客戶眾多,，轉(zhuǎn)型升級(jí)意愿強(qiáng)烈，帶給科技廠商的盈利空間大,。然而,，智慧工業(yè)的漫漫長路也對廠商形成了考驗(yàn)，其中最大的敵人就是時(shí)間,。
是追逐“風(fēng)口”并急迫地求取回報(bào),，還是用耐心去醞釀和呵護(hù)產(chǎn)業(yè)健康成熟,，對于曙光，似乎已選擇后者,，做好了打持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備,。
       劉立在此次大會(huì)上說到，工業(yè)要有持續(xù)長期的投入,，保證產(chǎn)品不停迭代,、技術(shù)更新，這需要不斷的資源投入,。

從2023中國算力大會(huì)上的一系列算力+工業(yè)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,，我們可以看到，曙光確實(shí)在以身證道,，做出了大量實(shí)質(zhì)的努力,。