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2025年1月
服務(wù)熱線:400-810-0466
發(fā)布時間: 2023-09-01
伴隨8家大模型陸續(xù)通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案,文心一言率先向全社會全面開放,,AIGC將真正迎來在國內(nèi)實際落地開花的時期,, “百模大戰(zhàn)”也將愈演愈烈。
ChatGPT帶領(lǐng)AIGC火爆的背后,,支撐人工智能所需要的算力需求也隨之暴漲,。數(shù)據(jù)顯示,GPT-4的模型參數(shù)在1.8萬億左右,、13萬億訓(xùn)練數(shù)據(jù),、一次訓(xùn)練成本達(dá)6300萬美元等,大模型對算力的依賴顯而易見,。除增加算力資源供給外,,算力利用率優(yōu)化、使用門檻降低也至關(guān)重要,。無疑,,實現(xiàn)算力、算法及應(yīng)用的智能,、協(xié)同調(diào)度,,將算力更高效地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,成為制勝百模爭“算”時代的關(guān)鍵。
作為全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋的核心信息基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè),,曙光對于大模型及大規(guī)模算力的支持與經(jīng)驗,,遠(yuǎn)早于2023年。
近年來,,基于對產(chǎn)業(yè)的深入洞察和前瞻預(yù)判,,曙光在全國范圍內(nèi)構(gòu)建了包括智算中心,、云中心,、一體化大數(shù)據(jù)中心在內(nèi)的各類算力中心,掌握了豐富多樣且通用性極強的算力資源,。通過智能化調(diào)度和資源管理,,將算力資源上云聯(lián)網(wǎng),并以創(chuàng)新型算力服務(wù)平臺為出口,,面向不同行業(yè)區(qū)域的用戶提供可便捷獲取的算力和應(yīng)用,。
截至目前,曙光已參與“悟道2.0”,、“紫東太初”,、“文心一言”、“通義千問”等多類大模型的訓(xùn)練,、微調(diào),、推理等工作,為其提供強勁算力支撐,,累計完成30余個國內(nèi)外主流大模型的適配孵化,,包括業(yè)界熟知的GPT系列、LLaMA系列,、GLM系列等,。同等條件下,大模型訓(xùn)練效率及訓(xùn)練穩(wěn)定性都得到顯著提升,。
此外,,針對大模型訓(xùn)練帶來的挑戰(zhàn),曙光與生態(tài)伙伴緊密聯(lián)合,,與百度,、阿里、智源研究院,、智譜AI,、復(fù)旦大學(xué)、之江實驗室,、捷通華聲等業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)及科研院所深度合作,,充分調(diào)動起政、產(chǎn)、學(xué),、研,、用各方力量,打造了面向不同應(yīng)用場景的大模型一體機,、大模型存儲解決方案等,,提供從底層算力、框架,、算法,、應(yīng)用等全棧AI能力,滿足多場景需求,,加速大模型探索創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化落地,。
與此同時,由于大模型對算力的巨大需求,,能耗問題日益嚴(yán)峻,。自2011年開啟,曙光便致力于相關(guān)探索,,研發(fā)了領(lǐng)先的浸沒式相變液冷技術(shù)和冷板式冷卻技術(shù),,構(gòu)建了包含計算和存儲的全棧綠色計算方案,并已成功實現(xiàn)商業(yè)化部署,。相比傳統(tǒng)風(fēng)冷模式,,在同等功率下,可為AI計算核心部件降溫20-30°C,;在同等性能下,,為算力設(shè)備降低能耗30%。目前,,中國有超過58%的液冷數(shù)據(jù)中心選擇了曙光的技術(shù)方案,。
信息產(chǎn)業(yè)在演變的每個階段,都會有主流的技術(shù)應(yīng)用方向,。在“萬變”的環(huán)境中,,唯有把握前瞻趨勢、堅持打造核心競爭力才是應(yīng)對變化的“不變”法則,。無論是大模型,,還是下一個新“風(fēng)口”,曙光早已在等候,。