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2025年1月
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發(fā)布時間: 2023-11-22
11月15日,，知名行研機構IDC發(fā)布了《液冷數據中心白皮書》,，曙光存儲為華南理工大學打造的液冷存儲系統(tǒng),，作為業(yè)內首個也是唯一一個成功部署的案例入選。
白皮書指出,，隨著IT基礎設施中芯片不斷升級迭代,、高性能芯片需求不斷增加、服務器密集化程度越來越高,、存儲器容量越來越大,，數據中心這個能耗“大戶”，在“雙碳”背景下實現低碳綠色轉型迫在眉睫,。
在此背景下,，采用比風冷技術更節(jié)能、更靈活的液冷技術并全棧布局成為必然的趨勢,。
然而,，液冷技術的落地并不容易，面臨著缺乏統(tǒng)一標準,、改造成本高,、系統(tǒng)難維護等難題。尤其是液冷存儲方面,，在整個市場的占比幾乎只有2%,。
曙光存儲在此次案例中成功部署近25PB液冷存儲，基本完成全棧液冷數據中心建設,，實現同等規(guī)模下性能提升100%,、數據中心PUE（電源使用效率）<1.2、電費節(jié)省60%等顯著成效,，填補了行業(yè)空白,。
那么，曙光存儲提供的解決方案具體具備哪些優(yōu)勢,？曙光存儲為什么能成為首個落地液冷存儲的廠商,？算力需求不斷飆升的場景下，行業(yè)對數據中心提出了哪些需求,？曙光存儲的案例能為其他廠商提供哪些參考,？智東西與少數媒體對話了IDC高級分析師楊昀煦，試圖找到這些問題的答案,。
PUE降至1.2以下
三大優(yōu)勢實現能耗,、成本、性能平衡
楊昀煦告訴智東西,，在舊數據中心的液冷化改造上,，由于要考慮機柜硬裝、建筑物承重等改造成本，一般會比新建數據中心成本要高,。
華南理工大學的數據中心于2019年建成,，其PUE測算在1.4-2之間，耗電量巨大,。數據中心改造規(guī)模較大,，存儲節(jié)點超過20個，存儲容量擴展接近25PB,，對成本的控制也是一個難題,。此外，改造后的數據中心性能也要得到保障,，需要尋求能耗,、成本及性能之間的平衡。
面對這些挑戰(zhàn),，曙光存儲具備三大優(yōu)勢,，能夠從三個方面滿足用戶的需求。
能耗方面：冷板散熱,，軟件調優(yōu),。
據悉，該解決方案采用曙光ParaStor液冷存儲系統(tǒng),，實現冷板散熱與存儲技術全面結合,，散熱效率相比原本的散熱片提高3000倍。
在軟件方面,，積極采用數據重刪壓縮等技術進一步減少設備數量、降低系統(tǒng)功耗,。測試顯示,，存儲節(jié)點PUE值可降至1.2以下。
成本方面：存算一棧式,，覆蓋全生命周期,。
由于曙光ParaStor液冷存儲系統(tǒng)與曙光液冷服務器同源，二者可形成“存算一棧式”液冷方案,，便于數據中心基礎設施的統(tǒng)一規(guī)劃,、設計和共用，降低成本,。
在提供全棧式液冷數據中心解決方案時,，曙光可以覆蓋數據中心建設的全生命周期，實現液冷數據中心端到端交付,。從冷卻塔,、管路等基建開始就將液冷系統(tǒng)的安全部署考慮在內，并為未來的擴容做好準備。
性能方面：無風扇設計,，超靜音無震動,。
傳統(tǒng)風冷方案由于風扇的存在，面臨元器件震動風險,，而液冷技術的天然優(yōu)勢就是無風扇設計,，可為硬盤提供超靜音且無震動的工作環(huán)境，從而提高讀寫性能及穩(wěn)定性,。
此外,，針對冷板漏液風險，曙光存儲系統(tǒng)在內部設置多個監(jiān)控點實時監(jiān)測,，通過漏液導流結構,、漏液檢測裝置、溫度監(jiān)控裝置,，在發(fā)生漏液,、冷板堵塞、斷液,、超溫等故障問題時自動報警,，可有效保障系統(tǒng)不遭受漏液風險。
部署經驗足,、技術積累多
首個液冷存儲落地填補行業(yè)空白
在全棧式液冷數據中心賽道中,，有不少廠商都在積極部署，為什么曙光存儲能夠打造首個成功落地的案例,？
楊昀煦告訴智東西,，首先，從傳統(tǒng)數據中心角度來看,，曙光有比較強的部署經驗,，包括存力、算力,、整體數據中心解決方案方面,，其具有液冷技術大規(guī)模商業(yè)化落地的基礎，也具備技術快速迭代和創(chuàng)新的土壤,。
其次,，曙光有專門的品牌和技術路線進行液冷化部署的自主研發(fā)，在IDC的液冷服務器數據中,，有很多數據來源都是曙光旗下品牌客戶的部署和落地,。
最后，生態(tài)方面也是其優(yōu)勢之一,。曙光擁有從液冷配套基礎設施,、液冷計算服務器,、存儲硬件設計到軟件系統(tǒng)研制的完善生態(tài)體系，因此具備快速定制產品和整體方案的能力,。
作為參考案例,，在部署液冷數據中心的時候，曙光存儲廣泛地將所有硬件系統(tǒng)都進行了冷板液冷化部署,，從項目前期咨詢,、整個技術落地，甚至到建筑物的加固,，都是曙光存儲進行負責,。
談到曙光存儲的案例為行業(yè)帶來的全棧式參考價值，楊昀煦稱,，不同的場景對數據中心的需求有所區(qū)別,，在面對電信行業(yè)、政企,、工業(yè)行業(yè)等不以IT部門為主的傳統(tǒng)行業(yè)時,，客戶在部署過程中有很多疑問，如果能夠在前期給他們提供一些建議,，從設計之初到最后部署都能有所幫助,。
作為業(yè)界首個成功落地的液冷存儲案例，曙光存儲在華南理工大學部署的數據中心規(guī)模大,、效果好,。一方面，在計算之后,，占數據中心能耗35%以上的存儲也有了產品方案,，填補了全棧液冷方案重要一環(huán)；另一方面,，在成功進行大體量落地后,，行業(yè)可以放心地進行規(guī)模化復制部署,。
市場需求倒逼液冷全棧式升級
曙光存儲補上最后一塊拼圖
現如今，隨著人工智能（AI）,、邊緣數據中心等計算場景的落地,，IT硬件基礎設施中的芯片密度越來越高，越來越多的使用者將資金投入由通用算力向AI智能算力轉變,。以異構計算單機柜功耗為例,，需求已上升至15-50KW，而傳統(tǒng)風冷機柜功耗一般在3-10KW,，無法滿足需求,。
同時，在“東數西算”等國家重要戰(zhàn)略布局的推動下，西部地區(qū)大力發(fā)展數據中心產業(yè),，打造數據底座,，存儲容量占比超過23%。中部,、東北部地區(qū)數字發(fā)展起步較慢,，存儲規(guī)模僅占全國的不到17%。全棧式液冷數據中心能夠無視海拔和地域等環(huán)境影響,，實現高密度配置,，提高數據中心的運算效率。
在這樣的行業(yè)需求下,，數據中心需要全面升級來應對挑戰(zhàn),。
作為數據中心的最優(yōu)解，液冷技術一方面有降低能耗,、節(jié)省成本,、低噪音穩(wěn)定等優(yōu)勢，另一方面也能完美適配推陳出新的各類先進計算設備,、存儲設備,、網絡設備，可以成為一套全棧解決方案,。
IDC白皮書提到,，預計2022-2027年，中國液冷服務器市場年復合增長率將達到56.6%,，2027年市場規(guī)模將達到96億美元,。但在2022年，中國液冷服務器數量不到服務器總量的3%,，滲透率在10%左右,。
自2023年至今，主流IT設備廠商均已公開表明將加大研發(fā)力度并加快產品迭代速度,，這也將加速液冷在數據中心的規(guī)?；涞亍Ｊ锕獯鎯Φ腜araStor液冷存儲產品將液冷方案與存儲技術結合,，形成“存算一棧式”液冷方案,，在提高運維效率的同時，助力數據中心部署更便捷,。
結語：全棧式需求下
液冷存儲迎來機遇期
雖然液冷技術已經在降低數據中心的能耗和散熱方面展現出了顯著的優(yōu)勢,，但如何進一步提高其性能，實現性能,、能耗,、成本的三元平衡仍然是一個巨大的挑戰(zhàn),。
曙光存儲憑借豐富的部署經驗、長期的自主研發(fā)積累以及全面的生態(tài)建設,，打破了“不可能三角”,，平衡了三個方面的需求，為行業(yè)提供了優(yōu)秀的可復制案例,。
但目前,，液冷技術的研發(fā)和應用仍然處于初級階段，需要更多的技術突破和創(chuàng)新,。在算力需求,、“雙碳”“東數西算”政策等推動下，液冷存儲將迎來快速發(fā)展的機遇期,。
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