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燒結工藝一直是冶金領域的重要環(huán)節(jié),但其加熱過程卻充滿了未知與挑戰(zhàn),。華僑大學譚援強教授帶領的研究團隊,,通過數字孿生技術,成功結合了傳熱學與模糊控制,,實現了爐內溫度場的自適應控制,,為燒結工藝的數字孿生系統(tǒng)搭建了堅實的理論基礎。 本期曙光智算大講堂,,讓我們共同探索燒結工藝的數字化未來,。

構建傳熱系統(tǒng)數字孿生的核心技術 

研究團隊通過幾何模擬、網絡規(guī)劃,、邊界條件設置,、模擬計算和物理驗證,成功建立了適用于燒結爐的傳熱模型,。這一模型不僅能夠準確反映爐內的溫度分布,,還經過了多次驗證,確保了其可靠性,。 

這就好比,,為燒結爐裝上了“大腦”,使其能夠智能調控溫度,,實現了均勻溫度場,,讓燒結爐變成了一個懂得自我調整的智能系統(tǒng),提高了生產效率,。

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數值模擬再現實際加熱過程的挑戰(zhàn) 

在加熱階段,,通過數值模擬再現實際加熱過程,研究團隊觀察到了爐內溫度場的復雜變化,。在冷卻階段,,進一步分析了流場,揭示了渦流對熱量流動的影響,。這些結果為優(yōu)化燒結工藝提供了關鍵信息,。 

然而,要將這一優(yōu)化過程轉化為實際生產中的應用,,研究團隊也面臨著算力的巨大挑戰(zhàn),。數值模擬再現燒結爐的實際加熱過程需要大量的計算資源,支持模型的運行和優(yōu)化過程的實時調整,,從而保證高精度、高效率地完成仿真,。在研究中,,曙光智算為研究團隊提供了強大且充足的算力資源,,加速團隊研究進展,提高了模型的可靠性,。

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