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AI巨浪之下,,數據中心成為新基建,。全球科技大廠正以豪擲、搶占,、加速的姿勢,,擴建數據中心。


但新問題隨之而來——無論是已在運營中還是規(guī)劃中,,規(guī)模瘋長的數據中心,,成了巨頭減碳的新高地。數據中心之所以成為碳排放大戶,,在于其巨大的能源電力需求,。

國際能源署預測,到2026年,,數據中心的總用電量可能達到1000TWh,,相當于日本全國的電力需求。半導體產業(yè)分析機構SemiAnalysis也預測,,到2030年,,人工智能將導致數據中心消耗全球4.5%的能源。

數據中心減碳,,成了時下熱門議題,。減碳的第一步,是摸清碳排放出自哪里,。

36碳了解到,,數據中心的碳排放主要集中在運營階段,占比達90%,。更具體地來說,,除了AI服務器運行本身所需能耗之外,制冷系統(tǒng)以30%-40%的高能耗占比,,成為碳排放的大頭,。
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曙光數創(chuàng)CTO張鵬告訴36碳,,近五年,,芯片功耗急劇增加,從過去十年基本穩(wěn)定的兩三百瓦,,飆升350至450瓦,,增長幾乎超過50%。而一個單柜,,即容納多臺服務器,、存儲設備和其他網絡設備的獨立機架,功耗更是從幾千瓦飆升至六七十千瓦,。

這一躍升對散熱技術帶來巨大的挑戰(zhàn),。

如果散熱能力跟不上,,不僅會加劇能源消耗,還會帶來設備性能的損失,,影響用戶收益——制冷,,成為數據中心的剛需。

許多數據中心選址在天然的低溫環(huán)境下,。例如貴州天然的山體,、河北張家口的大風口,都為數據中心提供了理想的冷卻環(huán)境,。同樣Meta把數據中心建到距離北極圈僅僅100公里的瑞典呂勒奧鎮(zhèn),,也是這個道理。

環(huán)境之外,,技術的力量必不可少,。目前,雖然風冷仍是主流的散熱技術,,但液冷正憑借其更高的散熱效率,,逐漸進入規(guī)模化擴展階段,。

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曙光數創(chuàng)浸沒式液冷

張鵬介紹,,當機柜功耗較低時,風冷技術更有優(yōu)勢,。

然而一旦機柜功耗超過二十千瓦,,液冷技術就會顯示出其性價比,特別是對于功耗密度極高的機柜,,利用液體的相變過程來吸收和帶走熱量,,即相變浸沒液冷技術,優(yōu)勢則更為顯著,,曙光數創(chuàng)浸沒相變液冷的PUE值能到1.04,,幾乎接近1。

“如果數據中心中的30%采用冷板或浸沒式液冷技術,,那么全社會將有3%的電能可以用于余熱利用,。即使只利用一半,也將是一個巨大的數字,,對社會的能源結構和環(huán)境保護都會產生深遠影響,。”張鵬說道,。

曙光數創(chuàng)一直致力于液冷技術的研發(fā)和應用,,新一代一體化風液混冷先進數據中心,以“1+1=1”(風冷+液冷=風液混冷)的創(chuàng)新理念破題,,將風冷系統(tǒng)與液冷系統(tǒng)高效集成,,破解了傳統(tǒng)風液兩系統(tǒng)雙重運維成本難題,。風冷液冷比例可動態(tài)調節(jié),提升散熱效率,,一體化解決數據中心全部冷卻需求,。

中國電子技術標準化研究院發(fā)布的《液冷數據中心白皮書》顯示,曙光數創(chuàng)數據中心液冷設備市占率連續(xù)3年第一,。


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