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四川農(nóng)商聯(lián)合銀行 × 曙光AI,，共探大模型應(yīng)用創(chuàng)新

發(fā)布時間: 2025-03-10

今年伊始，四川農(nóng)商聯(lián)合銀行緊跟技術(shù)趨勢,，組建研究小組,，積極探索大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。在此過程中,，客戶選擇曙光AI解決方案獲取強勁,、高效、彈性的國產(chǎn)算力,，并應(yīng)用DeepAI深算智能引擎快速部署DeepSeek-R1,、阿里通義千問等多種大模型，開展多場景技術(shù)驗證應(yīng)用,。


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智能信貸方面：運用“小模型+大模型”框架,，精準解析復(fù)雜信貸材料，信貸材料綜合識別率躍升至85%以上,，報告自動生成時間從數(shù)天銳減至數(shù)小時內(nèi),。

智能知識庫建設(shè)方面：整合行內(nèi)外制度文檔，搭建起覆蓋29個場景（業(yè)務(wù)管理,、合規(guī),、研發(fā)等）的知識庫體系。通過優(yōu)化RAG技術(shù),，知識問答用戶采納率達70%,，模型輸出更契合實際。

智能研發(fā)方面：部署成熟代碼大模型,，為研發(fā)人員提供代碼補全,、生成、知識庫及問答等輔助功能,?；诖竽Ｐ妥匝械淖詣哟a審查應(yīng)用，目前已應(yīng)用于信貸項目,。


智能數(shù)據(jù)分析方面：借助“智能體+大模型”模式,，發(fā)揮大模型推理優(yōu)勢，實現(xiàn)對話式數(shù)據(jù)分析,、查詢語句自動生成等功能。

模型微調(diào)方面：整理中文公開金融領(lǐng)域特定數(shù)據(jù)集,，基于ChatGLM-6B模型微調(diào)出金融垂類試驗?zāi)Ｐ?，?jīng)測試，在金融通識考試問題上準確率達77.4%,。

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四川農(nóng)商聯(lián)合銀行相關(guān)負責人介紹,，銀行將堅持開源與商用模型雙路線,，進一步深化大模型應(yīng)用。開源模型小步快跑,，做好新技術(shù)預(yù)研與迭代,，打磨場景應(yīng)用。同時,，為商用大模型接入做好業(yè)務(wù)場景驗證,、技術(shù)方案選型和人才隊伍培養(yǎng)，積極擁抱大模型帶來的變革,，推動金融服務(wù)智能化升級,。


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