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近期,,憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢以及在多個領(lǐng)域的成功實(shí)踐,,曙光XData大數(shù)據(jù)智能引擎的成功部署為廣州海關(guān)建設(shè)“智慧海關(guān)”提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。


為進(jìn)一步提升廣州海關(guān)風(fēng)險(xiǎn)防控智能化水平,,根據(jù)《廣州海關(guān)“智慧海關(guān)”項(xiàng)目群規(guī)劃方案》,,廣州海關(guān)提出了通過應(yīng)用先進(jìn)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,對貨物領(lǐng)域存在的偽報(bào)瞞報(bào)的風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行有效管控,,全面貫徹落實(shí)海關(guān)總署關(guān)于“智慧海關(guān)”的建設(shè)需求,。進(jìn)一步提高精準(zhǔn)打擊違規(guī)違法行為的能力,利用大數(shù)據(jù)平臺支撐商品智能分析,,構(gòu)建大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控中心平臺,。


讓海關(guān)工作更加智能化


此次中標(biāo),曙光XData大數(shù)據(jù)智能引擎主要發(fā)揮其在數(shù)據(jù)分析挖掘方面的能力,,以解決目前應(yīng)用商品編碼分類難以精細(xì)分析,、地址定位難以聚合等問題,支持風(fēng)險(xiǎn)管理部門人員更為便捷有效地從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)異常信息并實(shí)施精準(zhǔn)打擊,提高在貨物風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域的智能化水平以及風(fēng)險(xiǎn)防控能力,,給予海關(guān)在監(jiān)管,、征稅、查私和統(tǒng)計(jì)等工作方面以智能化支撐,。


曙光XData大數(shù)據(jù)智能引擎采用全新的設(shè)計(jì)理念和更高效的運(yùn)行架構(gòu),,除了可實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)治理,,在深度數(shù)據(jù)挖掘,、人工智能應(yīng)用一體化方面同樣具有強(qiáng)大的優(yōu)勢,以提供更加方便快捷的大數(shù)據(jù)和人工智能服務(wù),,帶來急速的大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用體驗(yàn),。


XData大數(shù)據(jù)智能引擎配置高速交互式分析引擎(原XData-AUS)和自助式數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng),數(shù)據(jù)分析功能全棧式支持,,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高速查詢分析和自助式數(shù)據(jù)分析挖掘,。



自研高速交互式數(shù)據(jù)分析引擎

支持圖形化系統(tǒng)管理,多源異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一查詢,;MQL查詢分析語言,,兼容數(shù)據(jù)倉庫SQL標(biāo)準(zhǔn);快速檢索和分析,,實(shí)現(xiàn)對千億級數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)檢索和切面分析,;預(yù)置多行業(yè)分析模型,并提供模板設(shè)計(jì)器,,支持自定義可視化,。


混合事務(wù)處理和數(shù)據(jù)分析的MPP數(shù)據(jù)庫

采用HTAP混合交易和分析處理架構(gòu);具有并行SQL處理能力,,兼容SQL標(biāo)準(zhǔn),;分布式事務(wù)處理支持,高并發(fā)混合讀寫,;MDAM高效數(shù)據(jù)隨機(jī)訪問技術(shù),;傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫替代最佳方案。


曙光XData大數(shù)據(jù)智能引擎為海關(guān)業(yè)務(wù)統(tǒng)一管理和輔助決策提供強(qiáng)力的大數(shù)據(jù)技術(shù)支持,;從大量的海關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中,,通過數(shù)據(jù)聚類、統(tǒng)計(jì)分析,、指標(biāo)分析,、空間插值、決策樹分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),,識別數(shù)據(jù)模式,,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏規(guī)律,做出歸納性推理,預(yù)測海關(guān)相關(guān)事務(wù)的發(fā)展趨勢,,從而為海關(guān)監(jiān)管提供依據(jù),。


數(shù)據(jù)指標(biāo)分析

針對監(jiān)管,、征稅,、查私、統(tǒng)計(jì)等不同業(yè)務(wù)指標(biāo),,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,,獲取數(shù)據(jù)指標(biāo);


空間數(shù)據(jù)挖掘

充分利用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與空間信息的關(guān)聯(lián),,分析空間分布規(guī)律,,進(jìn)行貨物運(yùn)輸軌跡、貨物地址分析,;


數(shù)據(jù)關(guān)系發(fā)現(xiàn)

將不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而為輔助決策服務(wù),。


同時(shí),,曙光基于海關(guān)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)解決方案可提供數(shù)據(jù)聚類、指標(biāo)分析,、空間插值,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等多種數(shù)據(jù)分析手段;可根據(jù)用戶需求,,定制業(yè)務(wù)分析模型,,并提供可視化工具對分析結(jié)果進(jìn)行在線呈現(xiàn)。


海關(guān)十三五規(guī)劃明確指出,,要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升海關(guān)管理智能化水平,,智慧海關(guān)建設(shè)需要完成數(shù)據(jù)化、服務(wù)化,、智慧化“三個轉(zhuǎn)型”,。以曙光XData大數(shù)據(jù)智能引擎為代表的大數(shù)據(jù)一體化解決方案也將朝著智能化邁進(jìn),以提供更加優(yōu)質(zhì)的解決方案產(chǎn)品及服務(wù),。


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