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產(chǎn)品大圖

SothisAI人工智能管理平臺(tái)

簡介:

曙光人工智能服務(wù)平臺(tái)SothisAI 系列產(chǎn)品極大的降低了用戶切入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)成本和技術(shù)成本,，提供一套容器化的集群調(diào)度以及深度學(xué)習(xí)私有云服務(wù)方案,。SothisAI 采用Slurm,、K8S雙調(diào)度引擎融合容器彈性擴(kuò)展技術(shù)的方式，實(shí)現(xiàn)了資源的動(dòng)態(tài)高效調(diào)度,，應(yīng)用的快速分發(fā),，和進(jìn)程級(jí)隔離。支持多種編譯環(huán)境及常見深度學(xué)習(xí)框架,，如Caffe,、TensorFlow、PyTorch等,。提供了豐富的數(shù)據(jù)集和典型網(wǎng)絡(luò)模型,，同時(shí)支持內(nèi)容分享和應(yīng)用發(fā)布功能，協(xié)助構(gòu)建平臺(tái)微生態(tài),。最終幫助用戶將更多的精力聚焦至垂直應(yīng)用的開發(fā)和優(yōu)化,。SothisAI平臺(tái)目前已在多所高校、研究中心部署使用,。

主要應(yīng)用:

人工智能開發(fā),、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練與推理、容器云

  • 容器化快速部署

    基于容器技術(shù),，應(yīng)用容器化，資源動(dòng)態(tài)彈性擴(kuò)展,， 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)開發(fā)和應(yīng)用環(huán)境秒級(jí)部署

  • AI全流程覆蓋

    實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理,、模型在線編寫、模型訓(xùn)練,、超參調(diào)優(yōu),、模型驗(yàn)證和模型發(fā)布等流程完全覆蓋

  • 靈活的平臺(tái)生態(tài)

    數(shù)據(jù)集、模型代碼,、模型權(quán)重等多維內(nèi)容共享,； 在線自定義開發(fā)環(huán)境，并支持鏡像固化和自助發(fā)布

  • 支持主流AI框架

    支持深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域主流的Caffe,、TensorFlow,、PyTorch等框架，提供GUI,、SSH,、Jupyter等多種接入方式

  • 豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)集

    面向不同應(yīng)用行業(yè)提供豐富的典型數(shù)據(jù)集支持， 如ImageNet,、MNIST,、MTVL等

產(chǎn)品概述

企業(yè)級(jí)分布式人工智能解決方案,，通過分布式集群最大化提高資源使用率,，支持高并發(fā)、資源動(dòng)態(tài)彈性擴(kuò)展,；融合容器技術(shù),，應(yīng)用容器化,，支持公有容器鏡像倉庫,、私有倉庫，應(yīng)用遷移方便快捷,，實(shí)現(xiàn)可視化管理,。

降低深度學(xué)習(xí)框架使用門檻，改善客戶體驗(yàn),，為用戶提供深度學(xué)習(xí)云服務(wù),，幫助用戶借助強(qiáng)大的計(jì)算力，發(fā)掘AI潛能,，服務(wù)實(shí)際業(yè)務(wù),。

提供數(shù)據(jù)集管理、模型管理,、訓(xùn)練等服務(wù),；支持Caffe/TensorFlow等多種深度學(xué)習(xí)框架；靈活的資源調(diào)度策略,，使訓(xùn)練過程更加高效,、彈性，極大的簡化了企業(yè)構(gòu)建深度學(xué)習(xí)平臺(tái),。

可廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別,、人臉識(shí)別、語音識(shí)別,、自然語言處理等各種場景,。幫助用戶輕松部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，進(jìn)行手動(dòng),、自動(dòng)標(biāo)注,，訓(xùn)練，發(fā)布模型，模型服務(wù)發(fā)布,，專注核心業(yè)務(wù),，快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開發(fā)和迭代。



使命

“建立計(jì)算和人之間緊密的連接,，計(jì)算無處不在,，讓計(jì)算觸手可及”，期望幫助科學(xué)家,、工程師,、研究者更快速的進(jìn)行業(yè)務(wù)迭代，更加聚焦在業(yè)務(wù)上,，賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到智能化轉(zhuǎn)型,。



用戶價(jià)值

通過系統(tǒng)，用戶可以實(shí)現(xiàn)從標(biāo)注,、訓(xùn)練,、推理、推理服務(wù),、完善的數(shù)據(jù)集,、算法庫等一系列業(yè)務(wù)服務(wù)，同時(shí)支持tensorflow,、caffe等十多種深度學(xué)習(xí)框架,，可以為眾多行業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策和科學(xué)突破提供巨大動(dòng)力,，目前使用客戶超過1000家,，其中超過家位列全球行業(yè)頂級(jí)企業(yè)。


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技術(shù)參數(shù)

多框架支持 支持Caffe,、TensorFlow,、PyTorch、MxNet,、Keras等主流深度學(xué)習(xí)框架
容器化調(diào)度 應(yīng)用容器化,；支持容器彈性動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，容器鏡像自定義,，容器生命周期管理等功能
多界面支持 提供Shell命令行,、Jupyter腳本和Web圖形化三種接入方式
在線訓(xùn)練 可在線提交深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練作業(yè)，實(shí)時(shí)查看訓(xùn)練進(jìn)度和日志,，隨時(shí)接入訓(xùn)練環(huán)境進(jìn)行深度調(diào)試
模型管理 支持在線編輯和管理模型,，并提供模型的超參數(shù)自動(dòng)調(diào)優(yōu)功能
推理驗(yàn)證 提供模型的在線保存和推送功能，支持模型的在線實(shí)時(shí)推理驗(yàn)證
分享訂閱 支持平臺(tái)用戶的數(shù)據(jù),、模型,、鏡像等內(nèi)容的分享、發(fā)布和訂閱操作
調(diào)度策略 支持作業(yè)優(yōu)先級(jí)、資源限額,、公平共享,、作業(yè)回填、作業(yè)搶占等多種資源調(diào)度策略
二次開發(fā) 提供RestFul格式的二次開發(fā)接口,，可以在此平臺(tái)基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)

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