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智慧公路方案

曙光公路大數(shù)據(jù)解決公路治理遇到的問題,，如車流、事故無法及時判斷,，時效性差,，大坑、路障,、泥石流難以第一時間精準定位等等,。通過對各個業(yè)務(wù)條口所產(chǎn)生多類型、多樣化的數(shù)據(jù)進行采集,，所有的數(shù)據(jù)通過底層平臺進行治理和存儲,，把散亂無章的數(shù)據(jù)快速輸出為聚合、有序,、直觀,、規(guī)整的數(shù)據(jù)，從而為領(lǐng)導(dǎo)者決策提供高價值數(shù)據(jù),，通過數(shù)據(jù)輔助做出判斷,。

預(yù)警模型輔助決策

對以往的數(shù)據(jù)進行深度學(xué)習(xí)，對于雷達氣象數(shù)據(jù),、無人機航拍公路所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),、現(xiàn)場的監(jiān)控視頻等等進行糅合，通過我們后臺進行學(xué)習(xí)并產(chǎn)生大量算法模型,，進行科學(xué)的預(yù)判,，在事前進行主動出擊維護，降低危險發(fā)生的系數(shù)

道路服務(wù)能力輔助決策

通過對于路網(wǎng)流量的實時情況,、交通量進行分析學(xué)習(xí),，總結(jié)出節(jié)假日某路段運行狀況的不同時間段平均車速、高峰時段車次流量等數(shù)據(jù),，預(yù)判出哪些路口即將擁堵,，哪些路口需要拓寬道路，哪些路口需要提前采取管制

道路養(yǎng)護輔助決策

對于道路的養(yǎng)護進行道路養(yǎng)護評價模型,，收集大量以往的養(yǎng)護數(shù)據(jù)進行觀察學(xué)習(xí),，通過算法預(yù)測出未來哪些路段需要重點關(guān)注，最后通過科學(xué)評估,，從歷年來養(yǎng)護路段的滿意度,、車流量變化、所投入精力的回報比等

道路資產(chǎn)輔助決策

對于特定道路如所有車輛在上面行駛的總里程,，每年數(shù)據(jù)進行對比,，能夠進行判斷接下來這條道路需要養(yǎng)護的時間段，在這條道路上的總資產(chǎn)，包括護欄,、路燈,、攝像頭的歷年變化等等輔助決策

方案架構(gòu)

曙光公路大數(shù)據(jù)解決方案.png



一是路網(wǎng)角度

針對于前端攝像頭采集來的道路運行情況、對于特定車輛進行智能監(jiān)控,，形成多維分析,，輔助決策該條路段是否需要拓寬道路等，提前對突發(fā)情況做預(yù)警,。除前端視頻的實時告警之外,，還可通過深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生大量算法形成預(yù)警模型來輔助決策。例如,，鄉(xiāng)村某道路雷達氣象表示未來三天將降暴雨,，這時算法會自動提高該路段與以往對比頻率，通過以往的數(shù)據(jù)進行比對學(xué)習(xí),，第一時間產(chǎn)生預(yù)警,，從而開展輔助決策，未雨綢繆,。

二是養(yǎng)護角度

通過采集歷年養(yǎng)護方面的工作投入狀況,、養(yǎng)護的結(jié)果進行分析對比，輔助用戶做出決策,。通過歷史數(shù)據(jù)+技術(shù)指標+養(yǎng)護建議,，大大提高用戶的工作效率。

通過預(yù)警輔助決策系統(tǒng)對橋梁道路結(jié)構(gòu)安全性能指標進行動態(tài)監(jiān)測,，利用有線或無線通信技術(shù)將測量數(shù)據(jù)傳輸至云平臺,，通過監(jiān)測數(shù)據(jù)分析，對橋梁道路狀態(tài)進行評估,，掌握橋梁長期性能變化,，及早發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)安全隱患，便可及時挽救生命,。

三是整體情況

最后收集所有的業(yè)務(wù)條口信息,，在大屏展現(xiàn)公路概覽,，幫助決策者直觀把握公路路網(wǎng)狀況,。對于重要信息：每年道路投入預(yù)算、干道維修頻率等,，把過往展示,、最新收集的數(shù)據(jù)進行對比，通過算法進行預(yù)判,，最終實現(xiàn)輔助決策的目標,。


方案價值

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